如何解决 人工智能对未来就业的影响？有哪些实用的方法？

之前我也在研究 人工智能对未来就业的影响，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： 现在很多在线OCR平台还能自动调节图片质量，支持多种语言，识别效果也不断提升 **喷嘴（Nozzle）**

总的来说，解决 人工智能对未来就业的影响 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器退出 code 137 的内存不足问题？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出 code 137，通常是因为容器内存不够，被系统的 OOM（Out Of Memory）杀死了。解决方法有几个： 1. **加大内存限制**：如果你用的是 `--memory` 参数限制内存，可以尝试调大，比如 `--memory=2g`，给容器更多内存。 2. **优化应用内存使用**：检查应用的内存占用，看看能不能优化代码或减少内存需求，比如降低缓存大小。 3. **减少同时运行的容器或程序**：宿主机内存不够时，关掉其他占用大量内存的容器或进程，给当前容器腾空间。 4. **开启交换空间（Swap）**：给宿主机配置 swap，缓解短时间内内存压力，不过这样速度没 RAM 快。 5. **监控内存使用**：用 `docker stats` 或监控工具，及时发现内存飙升，预防崩溃。 简单来说，code 137 基本就是内存不够，可以调大内存限制、优化程序、或者减少宿主机压力，基本都能解决。

顺便提一下，如果是关于 如何选择适合不同场景的照明系统组成部分？ 的话，我的经验是：选照明系统其实就是看场景需要啥。首先，确定场合性质，比如办公、家居、商店还是户外，不同地方需求不一样。办公和学习场景重视光线均匀、不刺眼，选白光灯和柔光灯罩比较合适；家里讲氛围，暖光灯更舒服；商场或展厅要突出商品，选高显色指数的灯泡。 其次，考虑光源类型。LED节能寿命长，亮度可调，是主流选择；荧光灯适合大面积照明；卤素灯颜色自然，但耗电稍高。再看灯具形式，吊灯、吸顶灯、射灯等，根据空间大小和设计风格配。比如客厅用吊灯显档次，厨房用射灯照明细节。 还有调光功能和控制方式，也要看需求。智能灯可以通过手机调节亮度和颜色，适合追求便捷和多变环境的人。 最后别忘了安全和节能，选符合标准的产品，安装位置合理，避免眩光和阴影，灯具材质耐用省电。总结就是：先明确用途和氛围，再选光源、灯具和控制，兼顾美观、安全和实用，照明系统才能既舒适又高效。